MySQL EXPLAIN 语句

对于 MySQL 在执行时来说，EXPLAIN 功能上与 DESCRIBE 一样。实际运用中，后者多用来获取表的信息，而前者多用于展示 MySQL 会如何执行 SQL 语句（Obtaining Execution Plan Information）。

DESCRIBE 实质上是 SHOW COLUMNS 语句的缩略形式。

EXPLAIN 可作用于这些 SQL 关键词：SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE 以及 UPDATE。
当作用于可解释性的语句（explainable statement）时，其展示相应 SQL 语句被优化后的执行计划（execution plan），也就是 MySQL 会如何处理该 SQL 查询语句，比如有 JOIN 语句时多表是怎样结合，以怎样的顺序结合。
当作用于 FOR CONNECTION connection_id 而不是可解释性语句时，其展示的是该连接的执行计划。
涉及到对分区表的查询时，EXPLAIN 就十分有用了。

通过 EXPLAIN 你能看出在哪里添加索引以优化加速查询语句，也可以查看联表时是否以最佳顺序进行的。

EXPLAIN 的输出中，为每张参与查询的表生成一行结果，顺序则是按 MySQL 读取这些且的顺序。MySQL 进行 JOIN 操作时，实际是是通过嵌套循环完成的，即先读取第一张表的一条记录，再去第二张表中寻找匹配的记录，再去第三张表中匹配，以此类推。

Wrokbench 中查看执行计划

MySQL 的 GUI 工具 Workbench 提供了可视化的途径查看执行计划，这对于性能分析很有用。

MySQL Workbench 中执行计划的可视化展示

EXPLAIN 输出表格中的含义

列名	JSON 中的列名	含义
id	select_id	SELECT 标识
select_type	N/A	SELECT 类型
table	table_name	构造该行输出的表名
partitions	partitions	匹配到的分区表
type	access_type	JOIN 类型
possible_keys	possible_keys	可选的索引
key	key	真实选中的索引
key_len	key_length	被选中的键的长度
ref	ref	用于和索引进行对比的列
rows	rows	预估用于查询的记录数
filtered	filtered	被查询条件过滤掉的记录数百分比
Extra	N/A	额外的其他信息

来自 MySQL Reference Manual 中关于 EXPLAIN 输出的表格

其中 JSON 列表是将该输出导出为 JSON 格式时使用的列名。

其中 select_type SELECT 类型，所有可能的值见下表：

select_type Value	JSON Name	Meaning
SIMPLE	None	普通类型的 SELECT，没有 UNION 及子查询
PRIMARY	None	最外层的 SELECT
UNION	None	配合 UNION 使用时第二个及后面的 SELECT
DEPENDENT UNION	dependent (true)	配合 UNION 使用时第二个及后面的 SELECT，因外层的查询而有差异
UNION RESULT	union_result	UNION 返回的结果
SUBQUERY	None	子查询中第一个 SELECT
DEPENDENT SUBQUERY	dependent (true)	子查询中第一个 SELECT，因外层查询而异
DERIVED	None	衍生表
DEPENDENT DERIVED	dependent (true)	依赖于其他表的衍生表
MATERIALIZED	materialized_from_subquery	物化的子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	cacheable (false)	无法缓存的子查询，对于第一行必需重新执行
UNCACHEABLE UNION	cacheable (false)	不可缓存的子查询里 UNION 中第二个及往后的 SELECT

type JOIN 类型描述表是如何被联接的，其可能的值有以下这些，排序由最优到最次：

system：表中只有一条记录，属于 const JOIN 类型的一个特例。
const：表中至多只有一条匹配的记录。因为只有一条，所以取出的列值可当作常量被优化，查询速度最快。当主键（ PRIMARY KEY）或唯一性索引（UNIQUE index）与常量进行比较时，会使用此类型。

SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1;

SELECT * FROM tbl_name
  WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2;

eq_ref：对于前面每个表中记录的组合，都从这个表里读取一条记录。该类型可用于对索引列使用 = 操作符进行比较时。

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
  AND ref_table.key_column_part2=1;

ref：对于前面每个表中记录的组合，从该表读取所有所有匹配到的索引记录。ref 用于 JOIN 使用使用非主键或唯一索引列时，或只使用键的前缀的场景。

SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
  AND ref_table.key_column_part2=1;

fulltext：JOIN 使用的是 FULLTEXT 类型的索引
ref_or_null：类似 ref，但会对 NULL 值做额外的查询。这种类型的 JOIN 优化常用于子查询，以下的示例 MySQL 全会使用 ref_or_null 联表来处理 ref_table ：

SELECT * FROM ref_table
  WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

index_merge：表示将会运用索引合并这一优化方式，详见 Section 8.2.1.3, “Index Merge Optimization”。
unique_subquery：替换某些场景下 IN 语句中子查询的 eq_ref 类型的联表。
index_subquery：类似 unique_subquery，替换 IN 子查询，但作用于非唯一性索引（nonunique indexes）。

value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

range：只返回范围内的记录。
index：同 ALL 类型，但只使用索引来搜索。
ALL：查询时进行全表扫描。

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