Emoji 与文本重叠的问题
Emoji 与文本重叠的问题
长话短说
网页中 emoji 表情与文字的混排，正在来说没问题，但当你使用扩展屏幕的时候，并且扩展屏分辨率不够的情况下，会出现表情与文字重叠的情况。
算问题，也不算问题，毕竟正常使用没问题。
让我们去探索一下原因
一开始以为是样式代码写得有问题。
为了证明这不是我们代码的问题，我们拿其他网站来试一试，譬如对于排版有卓越追求的Medium，我随便找了篇 文章，流利地插入了一把金钥匙🔑外带两个笑脸。
主显示器
扩展显示器
重叠还是迷一样的存在着，特别是钥匙这个表情，特别明显，因为它是倾斜的，像一把刺刀，直插隔壁的老王。
为了排除浏览器外的样式带来的影响，我们做个实验。
在浏览器地址栏输入以下内容打开一个纯净而不沾淤泥的 html
data:text/html, <html contenteditable>
然后粘入测试文本。
🔑H😒😒is first foray into computing was wire wrapping a Fairchild SCMP chipset into a simple computer and then doing the same with a Zilog Z80. Building his own first computer and then teaching himself to program set him on a path to a career in the industry.
chrome 中：
主显示器
扩展显示器
问题依旧，but，到这里我想到一点。不防多走一步，其他浏览器里面也试试。
Safari 下：
主显示器
扩展显示器
firefox 下：
主显示器
扩展显示器
不对比不知道，一对比真有料！
从上面的对比结果来看，Chrome 中重叠的问题很明显，且只有 chrome 在扩展屏中展示有重叠问题，其他浏览器没问题，这不得不让人怀疑 chrome 渲染有问题丫。
于是，果断给 Chromium file了个 bug 先 。
那么问题来了，前端能做什么呢。
如果在前端兼容呢？
如果能在内容生成阶段进行控制，那就好办了，可以将 emoji 包一层 span 标签，然后就可以随意写样式了，就可以手动给表情加上边距。
但真实情况下 emoji 与文本是一体的，并不好单独抽离出来。如果不能再内容产生的地方进行控制，那就只能在拿到内容后进行处理。
emoji 的检测
基本上，表情也是字符，可以用正则像匹配一般字符那样用 ASCII 值去匹配。 但事物总是发展变化的，不断有新的表情加入到表情包中，也就是说表情的 ASCII 值并没有一个固定的范围。目前尚没有任何官方组织或者机构宣称一套可信的范围。
通过以下的正则，能够匹配大部分已被发现的 emoji。
(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff]){2}|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|[\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c[\ude32-\ude3a]|[\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])
这篇文章有专门讨论如何得出以上正则并对以上正则的正确性负责。
测试一波：
$0.innerHTML = $0.textContent.replace(/(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff]){2}|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|[\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c[\ude32-\ude3a]|[\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])/g,function(a){
return '<span>'+a+'</span>'
})
抽取及处理文件中的表情